Ahmad Shadid

Ahmad Shadid, 어렵지 않아요 AI와 크립토를 잇는 창업가가 누구인지 알고 싶다면

1. Ahmad Shadid는 어떤 사람인가요?

Ahmad Shadid는 여러 첨단 분야가 겹치는 곳에서 일하는 기술 창업가예요. 그가 다루는 분야는 인공지능(AI, 사람처럼 배우고 판단하는 컴퓨터 기술), 탈중앙화 컴퓨팅(한 회사의 큰 서버 한 곳이 아니라 여러 곳에 흩어진 컴퓨터들을 모아서 쓰는 방식), Web3 인프라(블록체인을 바탕으로 한 새로운 인터넷 기반 시설), 그리고 퀀트 금융(수학과 컴퓨터 프로그램으로 자동 매매하는 금융)이에요.

지금 그는 스위스에 있는 AI 연구 조직 O Foundation의 설립자이자 CEO예요. 여기서 그는 AI 거버넌스(AI를 누가 어떻게 관리하고 통제할지 정하는 규칙)와, 사람 대신 스스로 굴러가는 조직 시스템을 연구하는 O.xyz도 만들었어요.

그 전에는 솔라나 생태계(솔라나라는 블록체인 위에서 돌아가는 여러 서비스들의 세계) 위에 만든 io.net이라는 회사로 널리 알려졌어요. io.net은 흩어진 컴퓨터 자원을 모아 AI 작업에 쓰게 해 주는 네트워크인데, 그가 이곳을 세우고 CEO를 맡았던 사람이에요.

2. 어떤 일들을 거쳐 왔나요?

Shadid는 2017년부터 2018년까지 코르도바 파트너스(Cordoba Partners)라는 곳에서 인수합병(M&A, 회사가 다른 회사를 사거나 서로 합치는 일) 업무를 맡았어요.

그다음 2018년부터 2019년까지는 WhalesTrader와 ArabFolio에서 퀀트 시스템 엔지니어로 일했어요. 여기서 알고리즘 트레이딩(정해진 규칙에 따라 컴퓨터가 자동으로 사고파는 방식)과 데이터 시스템을 다루는 경험을 쌓았죠.

2018년에는 io.net을 세워서 2024년까지 CEO를 맡았어요. 그 뒤로는 O Foundation으로 무게중심을 옮겨서, 남에게 공개하지 않는 사설 AI 시스템, AI 거버넌스, 그리고 스스로 운영되는 조직 설계로 관심을 넓혔어요. 이와 함께 나스닥 시장(미국의 대표적인 주식 시장)을 겨냥한 퀀트 펀드 o.capital과도 연관돼 있는데, 이 점이 전통 금융 시장 경험까지 그의 이력에 더해 줘요.

3. io.net은 무슨 일을 하는 곳인가요?

Shadid가 크립토(암호화폐) 시장에서 가장 잘 알려진 이유는 바로 io.net을 세운 것이에요. io.net은 여기저기 흩어져 있는 GPU(그래픽을 처리하는 칩인데, AI 계산에도 아주 많이 쓰여요)를 한데 모아서, AI 개발자나 머신러닝 팀처럼 계산 부담이 큰 작업을 하는 사람들에게 빌려주는 걸 목표로 했어요. 마침 AI 인프라 수요가 늘고, 현실의 물리 자원과 디지털 자원을 블록체인으로 묶어 관리하려는 관심도 커지던 시기였죠.

io.net은 AI 인프라와 크립토 네트워크를 이어 붙인 대표적인 프로젝트 중 하나가 되었어요. 이후 io.net의 토큰이 바이낸스, 코인베이스 같은 큰 중앙화 거래소(회사가 직접 운영하는 거래소)에 상장되면서 시장에서 이름을 더 알렸어요.

io.net은 이른바 DePIN(탈중앙화 물리 인프라 네트워크) 부문에 속해요. DePIN이란 토큰(참여하면 주는 보상용 코인)으로 사람들의 참여를 이끌고 블록체인으로 조율해서, 계산 능력·저장 공간·통신 대역폭 같은 현실의 자원을 모으고 굴리는 방식을 말해요.

4. O Foundation과 O.xyz는 무엇을 만드나요?

O Foundation은 스위스에 있는 AI 연구소로, 제네바와 도하를 거점으로 알려져 있어요. 이곳은 공개하지 않는 사설 AI 인프라와 O.xyz를 만드는 데 집중해요. O.xyz는 스스로 판단하고 움직이는 자율 AI 시스템과, 'AI를 중심으로 돌아가는 조직'을 위한 새로운 관리 방식(거버넌스 모델)을 만드는 걸 목표로 삼아요. 심지어 조직 운영을 맡는 이른바 'AI CEO'라는 개념까지 제시해요.

이 작업의 핵심 아이디어 중 하나가 DeAIO예요. AI가 관리하는 자율 조직이라는 뜻이죠. 이건 크립토 업계에서 이미 해 본 탈중앙화 자율 조직(DAO, 특정 대표 없이 참여자들이 함께 규칙대로 운영하는 조직) 경험을 바탕으로 삼되, 조직을 관리하고 운영하고 결정하는 일을 AI가 앞장서서 이끄는 쪽으로 넓힌 개념이에요.

여기서는 AI 시스템이 자원을 나눠 조율하고, 일의 흐름(워크플로)을 관리하고, 조직의 의사결정을 돕는 방식을 연구해요. 다만 그러면서도 사람과 커뮤니티의 이익을 책임지는 자세를 잃지 않도록 하는 게 중요한 점이에요.

5. 그의 활동은 왜 눈여겨볼 만한가요?

Shadid가 걸어온 길을 보면, 디지털 자산 분야에서 AI, 분산 컴퓨팅, 토큰으로 묶은 네트워크, 그리고 탈중앙화된 관리 방식이 한곳으로 모이는 흐름이 잘 드러나요.

탈중앙화 컴퓨트 프로젝트는 누구나 참여할 수 있는 열린 네트워크로 전 세계의 자원을 끌어모아요. 그래서 AI 인프라가 늘 모자라는 문제, 비용이 비싼 문제, 그리고 소수의 큰 회사에만 몰려 있는 중앙화 문제를 조금이나마 풀어 보려 해요. 한편 AI 거버넌스 프로젝트는 '누가 주인인가(소유권)', '과정이 투명한가', '개인정보(프라이버시)는 지켜지는가', '통제권은 누구에게 있는가' 같은 물음을 던져요.

그의 작업은 단순히 토큰을 돈벌이에 쓰는 수준을 넘어서, 계산 능력·AI·자율적인 관리 같은 인프라(기반 시설) 쪽으로 크립토를 활용하는 넓은 변화를 보여줘요. 다만 이런 네트워크는 값이 오를 거라는 투기 심리만으로는 오래 버티기 어려워요. 실제로 기술을 잘 실행하는 능력, 현실 자원을 제대로 조율하는 힘, 사용자의 신뢰, 그리고 앞뒤가 맞는 명확한 경제 설계가 함께 필요해요.

6. 어떤 위험과 숙제가 남아 있나요?

AI와 크립토가 만나는 프로젝트에는 만만치 않은 위험이 따라와요. 크게 세 가지인데, 계획대로 실제로 해내는 실행의 어려움, 규제(정부의 법과 규칙) 문제, 그리고 조직을 어떻게 관리할지에 대한 거버넌스 문제예요.

탈중앙화 컴퓨트 네트워크는 말로만 좋은 게 아니라 실제로 증명해야 할 게 많아요. 성능이 안정적인지, 쓸 수 있는 용량이 진짜 있는지 확인 가능한지, 값이 경쟁력 있는지, 그리고 참여 보상(인센티브)을 계속 지급할 수 있는지를 보여줘야 해요.

AI 거버넌스 시스템에도 풀어야 할 과제가 있어요. 결과에 대한 책임을 누가 지는지, 안전한지, 개인정보는 지켜지는지, 그리고 조직의 결정을 자동화된 AI에게 맡길 때 어디까지가 한계인지를 다뤄야 해요. O Foundation, O.xyz, io.net을 통한 Shadid의 활동은 이런 기회와 복잡함을 동시에 잘 보여 주는 사례예요.