Jesse Glass

1.개요

제시 글래스(Jesse Glass)는 머신러닝을 전문으로 하는 연구자이다. 인공지능 분야에서 10년 이상의 경력을 보유하고 있으며, 머신러닝 박사 학위를 취득했다. 현재 DecideAI에서 리드 AI 연구원(Lead AI Researcher)으로 활동하고 있다.

2.경력

글래스는 DecideAI의 리드 AI 연구원으로서 AI 솔루션 개발을 이끌고 있다. AI 분야 논문 세 편을 발표했으며, 강화학습, 데이터 품질 최적화, 레거시 시스템 현대화 등을 주요 전문 영역으로 한다. 학술 연구와 응용 머신러닝 양쪽에 기반을 두고 AI 모델을 설계·구현하는 작업을 수행해 왔다.

3.학력

• 템플 대학교(Temple University) 컴퓨터과학 박사(Ph.D.), 2014년~2020년
• 템플 대학교 컴퓨터과학 석사, 2011년~2014년
• 툴레인 대학교(Tulane University) 경제학·수학 학사(BS), 2004년~2008년

박사 과정 연구는 데이터 추출, 분류, 회귀 모델을 위한 맞춤형 순환신경망(RNN)과 합성곱신경망(CNN)에 초점을 두었다.

4.주요 활동과 전문 분야

글래스의 전문 영역은 강화학습, 데이터 품질 최적화, 그리고 노후화된 레거시 시스템의 현대화이다. AI 관련 논문 세 편의 저자이며, DecideAI에서의 역할을 통해 AI 기반 의사결정 시스템 개발에 참여하고 있다.

5.연표4건

1. 2008이정표툴레인 대학교 경제학·수학 학사 취득
2. 2011이정표템플 대학교 컴퓨터과학 석사 과정 시작
3. 2014이정표템플 대학교 컴퓨터과학 석사 취득 및 박사 과정 시작
4. 2020이정표템플 대학교 컴퓨터과학 박사(Ph.D.) 취득